不要分库分表了，快试试 TiDB 吧，兼容MySQL，1500 家企业都在用

发布时间：2025-11-04 06:47:46 来源：技术快报 作者：数据库

当我们使用 Mysql数据库到达一定量级以后，不分表快吧兼性能就会逐步下降，库分而解决此类问题，试试常用的家企手段就是引入数据库中间件进行分库分表处理，比如使用 Mycat、业都用ShadingShpere、不分表快吧兼tddl，库分但是试试这种都是过去式了，现在使用分布式数据库可以避免分库分表

为什么不建议分库分表呢？家企

分库分表以后，会面临以下问题

以上只是列举了一部分问题，为了避免这些问题，可以使用分布式数据库TiDB来处理

TiDB介绍

TiDB 是 PingCAP 公司研发的一款开源分布式关系型数据库，从 2015年 9 月开源，至今已经有9 年时间，香港云服务器可以说已经非常成熟，它是一款同时支持OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩缩容，金融级高可用、实时 HTAP（Hybrid Transactional and Analytical Processing）、云原生的分布式数据库，兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性，它适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。

核心特性

应用场景

案例

TiDB 有1500 多家不同行业的企业应用在了生产环境，以下是一些有代表性企业，要想查看更多案例，可以访问TiDB 官网查询

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系统架构

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SQL 层，对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint，负责接收SQL请求，处理SQL相关的逻辑，并通过PD找到存储计算所需数据的TiKV地址，与TiKV交互获取数据，最终返回结果。TiDB Server 是无状态的，其本身并不存储数据，只负责计算，可以无限水平扩展，可以通过负载均衡组件（LVS、HAProxy或F5）对外提供统一的接入地址，客户端的连接可以均匀地分摊在多个 TiDB 实例上以达到负载均衡的效果。

整个集群的管理模块，其主要工作有三个：

PD 是一个集群，需要部署奇数个节点，一般线上推荐至少部署3个节点。PD在选举的过程中无法对外提供服务，这个时间大约是3秒。

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TiDB 现在同时支持OLTP 和 OLAP，而TiKV负责存储OLTP数据，从外部看TiKV是一个分布式的提供事务的Key-Value存储引擎。存储数据的基本单位是Region，每个Region负责存储一个Key Range（从StartKey到EndKey的左闭右开区间）的数据，每个TiKV节点会负责多个Region。

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简单理解，就是把数据复制到多台机器上，这样一个节点down 机，其他节点上的副本还能继续提供服务；复杂理解，需要这个数据可靠并且高效复制到其他节点，并且能处理副本失效的情况，那怎么做呢，就是使用 Raft一致性算法

Region 与副本之间通过 Raft 协议来维持数据一致性，任何写请求都只能在 Leader 上写入，并且需要写入多数副本后（默认配置为 3 副本，即所有请求必须至少写入两个副本成功）才会返回客户端写入成功。

TiKV 支持分布式事务，我们可以一次性写入多个 key-value 而不必关心这些 key-value 是否处于同一个数据切片 (Region) 上，TiKV 的分布式事务参考了Google 在 BigTable 中使用的事务模型Percolator，具体可以访问论文了解

与MySQL的对比

以下内容参考：https://pingcap.medium.com/an-8x-system-performance-boost-why-we-migrated-from-mysql-to-a-newsql-database-a42570ab765a

TiDB 具有很高的数据压缩比，MySQL 中的 10.8 TB 数据在 TiDB 中变成了 3.2 TB，还是三副本的总数据量。因此，MySQL 与 TiDB 的空间使用比例为 3.4:1。

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同等量级，使用2 年以后，资源使用情况

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性能测试

来源:https://www.percona.com/blog/a-quick-look-into-tidb-performance-on-a-single-server/

五个 ecs 实例，使用了不同配置，以此测试

MySQL 中的数据库大小为 70Gb，TiDB 中的数据库大小为 30Gb（压缩）。该表没有二级索引（主键除外）。

测试用例

下图表示结果（条形表示查询响应时间，越小越好）：

在 m4.16xlarge 实例上使用 Sysbench 进行点选择（意味着通过主键选择一行，线程范围从 1 到 128）（内存限制：无磁盘读取）。结果在这里。条形代表每秒的交易数量，越多越好：

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来源：https://www.dcits.com/show-269-4103-1.html

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测试分两阶段进行，第一阶段测试数据为100万单，第二阶段测试数据为1300万单。在此基础上，使用Jmeter压力测试10万单结果如下：

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从测试结果来看，在小数据量mysql性能是好于TiDB，因为 TiDB 是分布式架构，如果小数据量，在网络通讯节点分发一致性等方面花的时间就很多，然后各个节点执行完还要汇总返回，所以开销是比较大的，但是数据量一上来TiDB 优势就体现出来了，因此数据量比较小，没必要使用 TiDB

总结

以上介绍了 TiDB架构，以及它的一些特性，同时也与 mysql 进行了对比，如果贵司的数据量比较大，正在考虑要分库分表，那么完全可以使用它，来避免分库分表，分库分表是一个过渡方案，使用分布式数据库才是终极方案。

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