
复制input {                 stdin {                 }                 jdbc {                   # mysql数据库连接                   jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/book_test?使用h实书查索服characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC"                  # mysqly用户名和密码                   jdbc_user => "root"                  jdbc_password => "root"                  # 驱动配置                   jdbc_driver_library => "C:UsersAdministratorDesktoplogstash-7.5.1mysqlmysql-connector-java-8.0.20.jar"                  # 驱动类名                   jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"                  #jdbc_paging_enabled => "true"                  #jdbc_page_size => "50000"                  jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai"                  # 执行指定的sql文件                   statement_filepath => "C:UsersAdministratorDesktoplogstash-7.5.1mysqlsqlbookquery.sql"                  use_column_value => true                  # 是否将字段名转换为小写,默认true(如果有数据序列化、现图询检反序列化需求,使用h实书查索服建议改为false);                   lowercase_column_names => false                  # 需要记录的高防服务器现图询检字段,用于增量同步,使用h实书查索服需是现图询检数据库字段                   tracking_column => updatetime                   # Value can be anyof: numeric,timestamp,Default value is"numeric"                  tracking_column_type => timestamp                  # record_last_run上次数据存放位置;                   record_last_run => true                  #上一个sql_last_value值的服务器租用使用h实书查索服存放文件路径, 必须要在文件中指定字段的初始值                   last_run_metadata_path => "C:UsersAdministratorDesktoplogstash-7.5.1mysqlsqllogstash_default_last_time.log"                  # 是否清除last_run_metadata_path的记录,需要增量同步时此字段必须为false;                   clean_run => false                  # 设置监听 各字段含义 分 时 天 月  年 ,香港云服务器现图询检使用h实书查索服默认全部为*代表含义:每分钟都更新                   schedule => "* * * * *"                  # 索引类型                   type => "id"                }             }             output {                 elasticsearch {                     #es服务器                     hosts => ["10.2.1.231:9200"]                     #ES索引名称                     index => "book"                    #自增ID                     document_id => "%{id}"                }                 stdout {                     codec => json_lines                 }             }             1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.