快收藏！一个技巧从此不再搞混缓存穿透和缓存击穿

发布时间：2025-11-05 09:00:06 来源：技术快报 作者：应用开发

在 Redis 中有两个定义：一个缓存击穿、快收一个缓存穿透，藏个从此穿透存击穿因为二者的技巧名字比较像，因此很容易就搞混了。不再但本文会给你提供一个记忆的搞混小技巧，帮你彻底区分二者的缓存和缓定义。

在讲这个技巧之前，快收我们先来了解一下二者的藏个从此穿透存击穿区别。

1.定义与区别

a.核心问题：请求的藏个从此穿透存击穿数据根本不存在，但请求量很大，技巧导致数据库被无效查询。

a.核心问题：缓存中的数据失效，但数据库中有对应的数据，请求量集中导致数据库压力骤增。香港云服务器

2.常见场景

a.用户请求不存在的 ID（如负数 ID 或非法字符）。

b.恶意攻击者故意请求不存在的数据。

c.示例：请求用户 ID 为 -1 或不存在的用户信息。

a.热点数据（如热门商品信息、热门新闻）的缓存过期。

b.大量用户同时请求该热点数据。

c.示例：促销活动中的热门商品信息突然失效。

3. 解决方案

（1）缓存穿透的解决方案

布隆过滤器（Bloom Filter）：在缓存层前加一层布隆过滤器，预存所有合法 Key 的哈希值。请求到达时，先检查布隆过滤器：

缓存空值（Cache Null）：对查询结果为空的 Key，缓存一个 Null 值，避免重复穿透。

参数校验：在查询缓存之前，先对请求的参数进行合法性检查，如过滤非法字符、判断参数范围等，对于明显错误的参数，直接拦截返回。

（2）缓存击穿的解决方案

互斥锁（Mutex Lock）：当缓存失效时，通过分布式锁让一个线程重建缓存，其他线程等待锁释放后重试。

永不过期（Logical Expiration）：对热点 Key 设置物理永不过期，通过后台异步线程定期更新缓存，保证数据新鲜度。

熔断降级：在缓存失效期间，启用降级策略（如返回默认值或静态页面），保护数据库。

4.对比

问题

定义

常见场景

解决方案

缓存穿透

请求的数据既不在缓存中，也不在数据库中，但请求量很大，云服务器导致数据库压力增大

非法请求、恶意攻击

布隆过滤器、缓存空值、参数校验

缓存击穿

热点数据的缓存失效，大量并发请求直接冲击数据库

热点数据失效、高并发场景

互斥锁、永不过期、熔断降级

通过理解它们的定义、场景和解决方案，你可以更清晰地区分缓存穿透和缓存击穿，并在实际开发中选择合适的解决方法。

5.记忆秘诀

因此，我们可以认为：

就像警察叔叔审讯犯人一样，我们可以用“击穿犯罪嫌疑人的心里防线”，但不能用“穿透犯罪嫌疑的心里防线”，所以，击穿是“正义之词”，而穿透是“非正义之词”，例如，你这点小心思，我还看不“透”，“透”这个词通常是用来描述不好的事情的，因此我们可以使用这个技巧来彻底区分缓存击穿和缓存穿透了，如下图所示：

小结

缓存击穿和缓存穿透是 Redis 中两个常见的高频面试问题，但又很容易搞混二者的定义，我们通过学习本文的内容，相信可以彻底的区分二者的定义。

相关文章