验证码的前世今生

发布时间：2025-11-04 06:51:39 来源：技术快报 作者：域名

“你永远不知道，验证网络对面坐的前世一个人还是一只狗”

--网友戏说

视频、出行、今生购物等网站的验证使用者，就一定是前世人类吗?会不会是伪装成“人类”的计算机呢?

为了能够识别人类和计算机，“验证码”应运而生。今生

今天，验证让我们了解一下验证码的前世前世今生吧!

从1946年世界上第一台计算机出现开始，聪明的今生人类就已经考虑计算机发展到替代人类的可能性。艾伦·麦席森·图灵，验证被称为计算机科学之父、前世人工智能之父，今生专门设计了一个著名的验证“图灵测试”，用来判定计算机能否在智力行为上表现得和人无法区分。前世

当主持人问了1个问题，今生然后无法从2个解答中分辨出谁是人类、谁是计算机时，就表明计算机的智能水平已经与人类没有差异了。

“图灵测试”是由人类来判断：谁是高防服务器计算机?

谁是人类?最重要的目的，是识别出计算机。

那么“验证码”，是由计算机来判断：谁是人类?

谁是计算机?最重要的目的，是识别出人类。

这一点，可以从验证码的中英文全称中看出来：CAPTCHA(Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart， 全自动区分计算机和人类的公开图灵测试)，又名HIP(Human Interaction Proof，人类交互行为证明)。

最典型的验证码，如下图所示。

以目前的眼光来看，这个验证码确实略显简陋。

但是在计算机技术还不发达的年代，b2b信息网这样的验证码，已经足以识别出人类：

基于这样的验证码，各种计算机系统(例如：网站、邮箱等)成功识别到真正的人类后，允许人类继续操作，比如：登录邮箱、投票等。

当各种计算机系统无法识别人类和计算机时，计算机技术也能给人类带来麻烦，例如：

1999年一个网站发起的在线投票，推选全美计算机科学专业最好的学校时，按理来说是一个人投一张票。但是投票网站在设计的时候，亿华云没有考虑太多，只以投票者所在计算机的IP地址作为判断依据。

于是有人编写了计算机脚本进行批量刷票：每次投票完后更改一个IP地址，然后继续投票。这样的话，有成千上万个IP地址就代表了成千上万个不同的人，就可以投成千上万票。

这样的计算机技术，无疑是影响到了整个投票的公平性。

所以说，各种计算机系统，需要一个坚固的“盾”来保护自己。

实际上，第一种验证码(字符型)的出现，就是为了对抗“自动刷票”这种计算机技术的。

4. 越来越坚固的“盾”

那么你知道都有哪些千奇百怪的“验证码”吗?

字符型验证码，是我们日常最经常见到的验证码。通常是一些字母、数字的组合，而且为了增加识别的难度，这些字符经常会被变形、被扭曲、被翻转。

随着计算机技术的发展，字符型验证码的安全程度在降低，逐渐被其他类型验证码替代。

计算型验证码，通常是一些数学公式，需要人类发动聪明的大脑进行复杂的运算，才能得出正确的结果。

很遗憾，这种可以提供较高安全性的验证码，虽然计算机很难识别，但是大部分人类自己也觉得很难。所以计算型验证码，并没有广泛应用过。

点击型验证码的最大特点是：使用者只需要通过鼠标进行点击，不需要输入任何东西。通过这种人类专属的行为动作，以及使用者在浏览器中的一些操作数据、浏览数据等，共同识别出真正的人类。

点击型验证码的安全性较高，而且用户体验较好。

在一些重要的计算机系统，例如：动车售票网站、大型购物网站、大型视频网站等用户量较大、数据安全要求高的地方，采用点击型验证码，可以有效识别人类，避免其他计算机的攻击。

滑动型验证码通过收集使用者的动作，判断是否为人类。例如：人类拖动滑块的轨迹会是一个先快后慢的过程：先快速拖动，后慢慢对齐，再瞬间释放。

这种验证码的用户体验较好，虽然被计算机技术突破的成功率也有60%以上，但是计算机技术模拟人类行为的成本较大，得不偿失。

短信型验证码，是最常用的一种方式。各种APP一般会采用这种方式，简单直接，通过运营商来发送短信，安全上有保障。

每个验证码与手机号码相对应而且一般有效期仅为60秒~90秒，不留其他人钻空子的机会。

扫码型验证码，实际上就是首先确保在手机上已经成功登录，然后通过扫描二维码的方式在PC上继续登录。这是如今各大视频网站、购物网站的常用方法。

让人类自己去验证人类自己，嘿，这方法真棒。

各种人脸识别、指纹识别、声纹识别甚至虹膜识别，都可以算作是生物特征型验证码。使用起来更加简单，而且因为这些生物特征在每个人类中的独特性，犹如一把专属钥匙，具备较高的安全性。

5. 越来越锋利的“矛”

虽然“盾”很坚固，但是随着计算机技术的不断进步，锋利的“矛”也层出不穷。

为了突破验证码的保护，发展出了以下的计算机技术：

OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别)技术，可以将图片、照片上的文字内容，直接转换为可编辑的文本。

2003年有人通过图像识别算法(Shape Context)对简单字符型的验证码进行自动化识别，可以达到93%的成功率。

OCR技术仅能攻破一些简单的字符型验证码，稍微复杂一些(比如扭曲、翻转)的字符，就需要花费更多时间，一般无法在字符型验证失效前识别成功。

2005年有人利用机器学习模型(CNN)对单个字符的验证码进行自动化识别，计算机的识别成功率竟然还比人类的成功率还高。

然而，要想使用机器学习模型来识别字符型验证码，需要先准备好多台高性能计算机和大量的训练数据，因此模型识别的成本太高，一般人用不起。

要想破解短信型验证码，伪装的手机基站需要首先屏蔽目标手机的信号，然后以这个手机号码去尝试登录网站，还要能够伪装目标手机去接收短信。

各个环节都要在短时间内完成，简直就是Mission Impossible，而且每一步都是违法违规，破解成本高到天际了。

能打败人类的，终将是人类自己”!

当人类拥有走出宇宙文明的计算机技术时，是否可以通过克隆出一个人类，让这个复制出来的人类去破解各种各样的验证码，岂不是手到擒来?!

当然，这仅仅是小编的一丢丢幻想，可能会在科幻片里看到，各位粉丝不要当真哦!

好的，今天的内容就是这些啦，和小编一起回顾一下吧：

作为“盾”，验证码如何才能更安全、更易用?

作为“矛”，计算机技术如何才能突破验证码的严防死守?

这些问题，都需要交给聪明的人类、更加智能的计算机技术去解答。

可以预见，作为“人类与计算机的角斗场”的验证码，将迎来更多的攻防机会，同时也会给我们的社会带来更多的改变，让我们拭目以待!

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