面试官：使用 MySQL 时，你们是怎样做大表清理的？

发布时间：2025-11-03 16:50:49 来源：技术快报 作者：人工智能

使用 MySQL 时，面试我们经常会遇到大表清理的官使情况。做大表清理的用M样目的，一般是时们为了减表空间使用，提高表的大表操作性能。今天来聊一聊怎样做大表清理。清理一、面试SQL 清除

最直接的官使方式就是使用 delete 语句来删除，可以使用主键：

delete 语句存在的用M样问题是 InnoDB 引擎只会把 SQL 中删除的记录标记为删除，并不会回收磁盘空间，时们也就是大表说磁盘数据文件大小并不会减小。当然删除的清理这条数据在磁盘文件中的位置是可以复用的，比如删除一条 id 为 4 的面试记录，就可以成功插入一条 id 为 4 的官使记录。

delete 语句删除还有一个缺点是用M样会留下大量磁盘碎片，影响索引性能。IT技术网

注意： 1.使用 delete 语句时可以使用 order by 对删除条件进行排序，这样可以保证删除顺序，避免全表扫描； 2.删除之前要做备份。

既然使用 delete 语句做清理不能释放表空间，那我们不如对数据做逻辑删除。

这样做的好处是并不会留下磁盘碎片，对索引性能没有影响。但也存在缺点，那就是归档的时候需要对所有数据的删除标识（del_flag）做判断。

如果业务上没有特殊要求，可以使用分区表，对分区直接做清理。比如以月为单位创建分区，对三个月以上的表做归档后直接把分区表 drop 掉。

分区表清理适合用于定期清理的场景，而且分区键必须要跟清理条件相符合，每月按周、按月、按季度，建表之前需要提前规划好清理策略。

如果分区键需要按照业务属性（比如身份证号）来定义，按照分区清理可能就不合适了。

MySQL 官方文档给的亿华云一种删除方式是先把不删除的数据备份到一张临时表，然后再把原表改名，把临时表改成原表名字，最后 drop 掉原表。

RENAME 语句可以防止其他会话再操作 test1 表，所以这个过程不会有并发问题。

但是在写入频率高的情况下，如果服务不中断，并不能保证执行备份语句和 rename 语句之间没有数据写入。

为了避免上一节存在的问题，可以使用重建表的语句：

在 MySQL 5.6 之后，支持 Online DDL，所以 SQL 执行过程中，test1 表依然可以进行增删改操作，这些操作会记录在日志文件中，重建表完成后，在新表上做重放，因此不用担心丢失数据。Online DDL 重建表的流程如下：

1. 建立一个临时文件，扫描 test1 表的所有记录并生成 B+ 树，存储到临时文件中；

2. 生成临时文件的过程中，对 test1 的高防服务器所有增删改操作记录到一个日志文件中；

3. 临时文件生成后，将日志文件中的操作在临时文件做重放，这样临时文件的数据跟 test1 数据文件中数据逻辑上相同；

4. 用临时文件替换test1 表的数据文件。

可以考虑使用归档工具比如 Percona Toolkit。

大表清理是工作中经常遇到的情况，大表清理的方法有很多，可以根据自己实际的业务场景选择合理的清理方式，无论选择哪一种方案，都要注意一下三点：

1. 清理之前做好数据备份；

2. 清理过程要评估是否对业务有影响，是否会中段业务；

3. 确定好清理周期。

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