Redis对象共享池，性能优化小细节

发布时间：2025-11-05 09:05:51 来源：技术快报 作者：人工智能

如果你仔细研究过 Redis 中各种实现细节，象共享池性能小细你会发现为了性能，优化Redis 真的象共享池性能小细是不遗余力。

作为一种高性能的优化键值存储系统，Redis 广泛用于缓存、象共享池性能小细会话管理、优化消息队列等多种场景。象共享池性能小细

为了提高 Redis 在处理大量数据时的优化性能和效率，Redis 设计并实现了对象共享池（Shared Object Pool）这一内部机制。象共享池性能小细

那么接下来松哥就和大家详细说一说 Redis 中的优化对象共享池。

一 设计目的象共享池性能小细

Redis 的对象共享池主要用于复用一些常用的数据对象，以减少内存的优化开销。

在 Redis 中，象共享池性能小细一些常用的优化数据对象，主要是象共享池性能小细小整数（如 0 到 9999）等，是不会被改变的，因此可以安全地共享使用而无需重复创建。

例如你设置 set k1 99 和 set k2 99，这时 k1 和 k2 其实指向的是同一个对象。云南idc服务商

通过共享这些对象，Redis 能够显著降低内存的使用量，并减少对象的创建和销毁时间，从而提升整体性能。

二 工作原理

在 Redis 服务器启动时，会预先创建并存储一些常用的对象到一个全局的哈希表中，这个哈希表就是对象共享池。

当 Redis 需要处理一个键值对时，会首先检查这个键值对中的值是否已经在对象共享池中。如果已存在，Redis 将直接引用该对象，而不是创建一个新的对象。

三 支持的对象类型

目前主要是支持小整型，也就是 0～9999 之间的整数，浮点型数据不支持。

四 应用场景

对象共享池在多种场景下都能显著提升 Redis 的性能和效率，特别是在处理大量重复数据时。例如，WordPress模板在 Web 应用中，许多缓存的键值对可能包含相同的值，通过对象共享池，这些值可以被多个键值对共享，从而节省大量内存。

注意事项

五 实际案例

为了通过实际案例证明 Redis 中对象共享池的存在，我们可以结合 Redis 的内部机制和一些实际操作来进行分析。虽然 Redis 的官方文档没有直接提及“对象共享池”这一术语，但我们可以从 Redis 如何处理整数对象的亿华云共享中看到其背后的共享机制。

假设我们有一个 Redis 服务器，它用于存储和访问大量的键值对。在这些键值对中，有一部分键对应的值是常见的小整数。

我们来执行以下命令：

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这里我要跟大家解释下。

OBJECT REFCOUNT 命令理论上可以查看某一个 key 对应的 value 被引用的次数。

所以我们期望第一次执行 OBJECT REFCOUNT k1 的时候返回 1，第二次执行 OBJECT REFCOUNT k1 的时候返回 2，但是实际上却并非如此，每次都是返回 2^31-1。

虽然这里并没有返回我们想要的值，但是大家可以看到，OBJECT REFCOUNT k1 返回的值确实和 value 为字符串的 key 的返回值是不同的。

松哥来解释下原因。

通过分析 Redis 源码，松哥发现新版本的 redis 中 OBJ_SHARED_INTEGERS 变量定义了共享整数 10000，并且定义不被销毁的全局对象的引用数量 OBJ_SHARED_REFCOUNT 为 INT_MAX，INT_MAX = 2^31 - 1 =2147483647。

源码位置在：https://github.com/redis/redis/blob/unstable/src/server.h#L903。

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并且从源码中可以看到当把一个对象设置为共享时候就会把 refcount 设置为 INT_MAX。

源码位置在：https://github.com/redis/redis/blob/unstable/src/object.c#L56。

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从这里就能看出，如果某个对象的引用次数是 2^31-1，那么就说明这个对象是一个引用对象。

Redis 实战

Redis 博大精深，然而很多时候我们说到 Redis，却只知道缓存或者分布式锁，面试的时候也只能从这两个角度去准备。

但是在实际面试中，Redis 这块能够发挥的地方可太多了：

还有很多，我就不一一列举了。

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